我们的服务

我们团队着力于未来趋势,致力于开发和提供高优质的人工智能服务

了解我们独特的AI 产品服务

 

AvainForm是一个可定制化的web版在线数据填报系统,支持拖拽式表单设计,支持新建、编辑、预览、删除和导入导出管理,支持按照可定制的工作流处理以及数据分析统计,同时提供以XML标记、PKI加密为基础的数字化工作流程服务的应用系统。广泛用于医疗质控中心的数据上报、多中心临床研究的数据采集CRF表单等数据采集工作。

 

AvainForm无需安装,纯web报表填报;灵活开放的工作流机制可自定义数据审批流程;可自定义客户数据字段,根据项目需求随意配置项目表单结构,创建个性化表单和统计报表;可视化组织结构和工作流程配置,轻松实现多级数据上报。

优势

自定义可视化表单,个性化表单设计和表单模板

工作日志化管理,内置丰富单元格类型,统计报表可视化

轻松安全的数据填报、导入与导出,严格验证和权限管理,实现多级数据上报

DataChief_1200x900.jpg
 
AvainLog_1200x900.jpg

艾运维IT项目管理系统是一款基于ITIL框架,紧密贴近医院信息科实际业务场景,赋能医院信息科内部使用的IT内部运维管理软件。通过工单管理和项目管理等,提升信息部门的整体服务效率、质量和水平,助力医院信息部门实现信息化。

 

该系统支持全流程手机和PC端操作,与钉钉OA无缝对接,随时掌握所有项目需求的进度状态;项目任务闭环管理,实现对项目建设过程全进度掌控;工作任务消息自动推送,延期等异常项目自动报警;支持客户的个性化需求。

优势

全流程支持手机操作,随时随地开展工作

简单实用、

多级角色权限设置

工单、项目跟踪提醒

助力医院信息科项目管理规范化、流程化

把控供应商项目执行进度,供应商信息管理

 

儿童患病后前往医院的距离较长,通过使用ChildScreen,家长可在家对孩子的状况进行评估,而不必立马动身去医院。ChildScreen是一项针对急性儿童疾病的在线远程评估服务。在家里,家长在ChildScreen上回答患儿相关问题,在算法和PEWS(儿童早期预警评分)评估下,结合家长所回答的结果,ChildScreen的AI模型可辅助家长决策儿童是否需要前往医院接受急诊治疗。在急诊室内,医护人员可以为患儿到达急诊室做准备,通过ChildScreen,医护人员已提前得知患儿到达急诊的时间和患儿目前的症状。

Childscreen%20test_edited.jpg
 
CustodyChief.jpg

随着医疗信息化发展,医疗大数据医疗产业已经沉淀海量数据,且数据类型及数据量还将持续增加。如何有效的将医疗大数据进行治理、分析、利用;如何将“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路;如何将医疗大数据与人工智能、机器学习等技术相结合,在医疗大数据创新性研究中,高效的将研究成果转化为临床应用,是当前医疗信息化当中亟待解决的问题。而挖掘医疗大数据价值,离不开先进的技术支持和服务。

 

我们为医疗领域客户提供行业领先的自然语言处理技术服务。以对自然语言文本分析与挖掘的核心,通过为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似度等自然语言相关的关键任务API服务,可用于搭建辅助决策系统,医疗知识图谱,对话机器人等应用服务,可应用于信息化建设,医疗科研等业务场景。

 

我们为客户提供医学知识图谱构建服务。在大数据的基础上,利用知识图谱从海量的医学资料中提取重要的实体关系,将萃取出的医疗知识存储于知识图谱中,通过符合业务需求的定制化推理逻辑实现知识的检索与推理,拓展出多样应用场景,高效洞察诠释大数据中的医学知识。

 

我们为医疗领域客户提供专业的医疗数据建模服务。以疾病为中心,构建专科专病维度的数据模型,实现以专病库为核心的临床-科研一体化发展路径,通过对真实诊疗数据的集中整合、治理,形成围绕疾病全周期事件的多维、全息标准数据集;利用AI统计分析、AI算法、建模及精准知识转化链条,辅助科研人员快速开展基于不同场景需求的临床研究以及疾病预测、风险评估等实践应用,实现回归临床、指导决策的目的。

 

我们也为客户提供医学数据分析服务:使用自我研发的在线统计分析工具DataChief,基于多源异构的数据进行自定义描述性统计分析及多维数据挖掘分析,如:利用回归等模型对疾病人群进行分析,对单因素分析和逐步回归的全过程数据及图表进行可视化展示等。

优势

数据分析

​数据建模

自然语言处理

医学知识图谱

念睿临床大数据科研平台通过多种科研智能化工具整合挖掘临床海量医疗数据,对临床数据采集、建模、存储、分析、智能应用,通过自然语言处理、机器学习等技术对数据进行标准化和规范化处理。平台可进行全流程项目管理,帮助科研人员更好地进行数据管理、模型开发和团队协作工作,缩短科研周期。

 

平台支持多种数据采集方式,根据标准数据字典,可自定义构建多种数据集。平台集成多种数据分析工具及可视化图形工具,简单易用;无需编程可轻松建模,解决科研人员的技术难题;平台项目协作管理提高科研沟通效率;系统可在医院内服务器或云服务器部署。

优势

支持临床科研的数据分析建模和应用

支持研究项目管理、协作,转化研究成果

MentalChief3.jpg
 
RehabScreen.png

DataChief为社会和医疗保健科研人员提供灵活易用的人工智能和机器学习相关服务。

 

DataChief使用简单,内嵌工作流组件,用户可以加载数据,图形化创建AI流程,提供基于AI的Data-as-as-Service。

 

DataChief内嵌丰富的AI模型和机器学习工具,用户可进行数据准备,数据分析,模型构建等。科研人员也可在DataChief上上传自己的数据进行数据分析,预测分析,构建人工智能、机器学习模型等。

 

开发DataChief的初衷是为了给用户提供简单快捷的工具来进行数据分析,人工智能和机器学习。

 

用户无须有编码或统计背景即可上手使用DataChief。

​优势

用户可便捷使用自己的数据

可为AI模型快速准备数据

快速实施AI流程

 

​我们高度重视服务及其交付过程的质量与安全性

ISO 27001

ISO 9001

ISO 13485

想了解更多相关信息?

我们随时乐意向您进一步介绍我们的服务。

谢玉兰

中国区总监

+86 13980667202

Henrik Leinonen

服务总监

+358 40 732 8666

Damiana Hollmérus

商务助理

2021 Avaintec Oy. All rights reserved