随着医疗信息化发展，医疗大数据医疗产业已经沉淀海量数据，且数据类型及数据量还将持续增加。如何有效的将医疗大数据进行治理、分析、利用；如何将“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路；如何将医疗大数据与人工智能、机器学习等技术相结合，在医疗大数据创新性研究中，高效的将研究成果转化为临床应用，是当前医疗信息化当中亟待解决的问题。而挖掘医疗大数据价值，离不开先进的技术支持和服务。

 

我们为医疗领域客户提供行业领先的自然语言处理技术服务。以对自然语言文本分析与挖掘的核心，通过为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似度等自然语言相关的关键任务API服务，可用于搭建辅助决策系统，医疗知识图谱，对话机器人等应用服务，可应用于信息化建设，医疗科研等业务场景。

 

我们为客户提供医学知识图谱构建服务。在大数据的基础上，利用知识图谱从海量的医学资料中提取重要的实体关系，将萃取出的医疗知识存储于知识图谱中，通过符合业务需求的定制化推理逻辑实现知识的检索与推理，拓展出多样应用场景，高效洞察诠释大数据中的医学知识。

 

我们为医疗领域客户提供专业的医疗数据建模服务。以疾病为中心，构建专科专病维度的数据模型，实现以专病库为核心的临床-科研一体化发展路径，通过对真实诊疗数据的集中整合、治理，形成围绕疾病全周期事件的多维、全息标准数据集；利用AI统计分析、AI算法、建模及精准知识转化链条，辅助科研人员快速开展基于不同场景需求的临床研究以及疾病预测、风险评估等实践应用，实现回归临床、指导决策的目的。

 

我们也为客户提供医学数据分析服务：使用自我研发的在线统计分析工具DataChief，基于多源异构的数据进行自定义描述性统计分析及多维数据挖掘分析，如：利用回归等模型对疾病人群进行分析，对单因素分析和逐步回归的全过程数据及图表进行可视化展示等。