Avaintec liittyy CleverHealth Networkiin

Suomalaisella Avaintecilla on 15 vuoden kokemus terveydenhuollon tietorakenteista ja datan hyödyntämisestä tekoälypalveluissa, ja yritys on nyt liittynyt CleverHealth Network (CHN) -ekosysteemiin. Haastattelussamme toimitusjohtaja Pekka Kuosmanen ja data-analyytikko Mikko Järvensivu kertoivat yrityksen taustasta, tavoitteista ja odotuksista.

Avaintec tunnetaan laajasta terveydenhuollon tietojärjestelmien asiantuntemuksesta. Yritys kehittää paikallisten ja kansallisten tietovarantojen  ja tietoaltaiden dataan pohjautuen ennakoivan hoidon ja tiedolla johtamisen tekoälyapureita. Näihin kuuluvat muun muassa integraatiot potilastietojärjestelmiin, sosiaalitoimen ja muihin asiakastietojärjestelmiin, Yrityksen tekoälyapurit perustuvat muun muassa kansainvälisiin luokitus standardeihin kuten RAI (Resident Assessment Instrument) and ICF (International Classification of Functioning, Disability and Health). Yrityksen kaikki toiminnot on ISO-sertifioitu tietoturvan, laadun ja terveydenhuollon laitteiden ja ohjelmistojen standardien mukaisesti. Yritys on parhaillaan sertifioimassa kahta uutta EU:n tekoälyasetuksen vaatimaa  ISO-standardia.

Avaintecin keskeisenä toimintamallina on kehittää sellaisia tekoälyapureita, jotka eivät luo uusia henkilötietorekistereitä omaan pilvipalveluunsa, mikä helpottaa GDPR-säännöstön noudattamista. Tekoälyratkaisut tukevat erilaisia terveydenhuollon prosesseja, kuten etähoitoa ja lasten oirearviointia (ChildScreen), lasten ja nuorten huostaanottoriskiä ennustavaa järjestelmää (CustodyChief), mielenterveysriskin ennustamista (MentalChief) sekä kuntoutuksen ja toimintakyvyn  arviointia (RehabScreen). Mielenterveysratkaisu nähdään erityisen hyvin sopivaksi CHN:n painopistealueisiin. Avaintec haluaa myös tutkia tekoälyavusteista suunnittelemattomien uusintahoitojaksojen ehkäisemistä leikkausten jälkeisessä hoidossa.

Kun kysyimme Avaintecin motivaatiosta liittyä CHN:ään, Pekka Kuosmanen korosti datan kriittistä merkitystä tekoälyn kehitystyössä: ”CHN:n kautta pääsemme tutkimaan olennaista ja isoa datamäärää ja kartoittamaan mahdollisuuksia yhteiseen kliiniseen tutkimukseen. CHN voi myös avata ovia kansainväliseen yhteistyöhön ja auttaa meitä laajentamaan omia verkostojamme.” Avaintecin tavoitteena on tunnistaa käyttötapauksia, joissa voidaan käynnistää yhteisiä projekteja. Avaintec on myös valmis tarjoamaan tarvittaessa data-analytiikka- ja data-algoritmikonsultointia CHN:n kumppaneille. Tästä voidaan saada molemminpuolista lisäarvoa.

Avaintec tuo verkostolle laajan kokemuksensa tekoälyprojekteista, syvällistä tietämystä sosiaalipalveluiden ja terveydenhuollon datarakenteista sekä vahvan pilvipalvelutarjonnan (AI as SaaS -palvelu). Yksi erityisen kiinnostava jatkotutkimuksen kohde voisi liittyä lääkitsemisen hallintaan , jossa CHN:n tietovarannot ovat korvaamattoman arvokkaita.

Yhteistyön positiivisena lopputuloksena Avaintec toivoo kehittävänsä kaksi tai kolme uutta tekoälyapuria sellaisiin ennakoivan terveydenhuollon ratkaisuihin, joilla on kansainvälistä vientipotentiaalia ja jotka perustuvat edistyksellisiin dataohjautuviin tietojärjestelmiin.